Μια νέα μελέτη αποκαλύπτει ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης είναι καλύτεροι στο να διακρίνουν τα αρώματα του ουίσκι από τους ανθρώπους.
Τα αποτελέσματα της έρευνας, που δημοσιεύθηκαν στο Communications Chemistry την περασμένη Πέμπτη (19), δείχνουν πώς οι χημικοί κατάφεραν να δημιουργήσουν δύο αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, το OWSum και το CNN.
Ο πρώτος είναι ένα στατιστικό εργαλείο για την αντίληψη μοριακών οσμών, ενώ ο δεύτερος είναι ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο που βοηθά στην ανακάλυψη σχέσεων σε πολύπλοκα δεδομένα, εξήγησε ο Andreas Grasskamp, ερευνητής στο Ινστιτούτο Fraunhofer για Μηχανική Διεργασιών και Συσκευασία IVV στο Freising, Γερμανία, και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, στο AFP.
Μετά από εκπαίδευση με μια λίστα μορίων που ανιχνεύθηκαν μέσω χρωματογραφίας αερίων και φασματομετρίας μάζας από 16 δείγματα ουίσκι, το OWSum κατάφερε να προσδιορίσει αν το ουίσκι ήταν αμερικανικό ή σκωτσέζικο με ακρίβεια πάνω από 90%.
Στη δεύτερη φάση, και οι δύο αλγόριθμοι δοκιμάστηκαν για να δουν αν ήταν ικανοί να προβλέψουν τις οσφρητικές ιδιότητες των ουισκιών με βάση τα ανιχνευμένα μόρια ή τα δομικά χαρακτηριστικά τους.
Τόσο το OWSum όσο και το CNN ήταν ικανά να προσδιορίσουν τις πέντε κυριότερες νότες ενός ουίσκι με μεγαλύτερη ακρίβεια και συνέπεια, κατά μέσο όρο, από οποιονδήποτε ειδικό στο πάνελ.
«Διαπιστώσαμε ότι οι αλγόριθμοί μας ευθυγραμμίστηκαν καλύτερα με τα αποτελέσματα του πάνελ από ότι κάθε μεμονωμένο μέλος, παρέχοντας έτσι μια καλύτερη εκτίμηση της γενικής αντίληψης της οσμής», εξήγησε ο Grasskamp.
Φωτογραφία και βίντεο: Unsplash. Αυτό το περιεχόμενο δημιουργήθηκε με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και αναθεωρήθηκε από την εκδοτική ομάδα.