Northrop Grumman har meddelat leveransen av det 200:e målflygplanet GQM-163A “Coyote” till USA:s flotta, vilket markerar en viktig milstolpe i ett program som i över två decennier har stött avancerad träning av flottstyrkorna.
+ Video: USS Philippine Sea och USS Mason avlyssnar ett överljudsmål GQM-163 med AEGIS-systemet och SM-2-missiler
I ett pressmeddelande som publicerades förra veckan betonade företaget: ”Vi har nyligen levererat det 200:e målflygplanet GQM-163A ‘Coyote’ till USA:s flotta. I över 20 år har dessa mål gett sofistikerade träningsscenarier för att förbereda sjömän på potentiella operativa hot.”
Coyote är utformad för att exakt simulera moderna sjömålsrobotar och är ett överljudsmål som realistiskt återger flygprofil och prestanda hos högfartsvapen. Enligt Northrop Grumman är det det enda systemet i sitt slag som för närvarande produceras i USA, och det utgör den officiella referensen för simulering av höghastighetshot för marinen.
GQM-163A används i stor utsträckning vid flottans träningsövningar och tester av fartygsbaserade luftvärnssystem. Genom att efterlikna fiendens missilers aggressiva beteende i realistiska skarpskjutningsscenarier erbjuder Coyote en kostnadseffektiv lösning för att validera och förbättra ytstridsförsvaret.
Northrop Grumman ansvarar för hela livscykeln för Coyote-programmet — inklusive programledning, konstruktion, produktion, integrerat logistiskt stöd, forskning och utveckling, prestandautvärdering samt övervakning av flygtester och integrering i maritima stridssystem.
Företaget betonar att systemet spelar en central roll i marinens förberedelser mot ökande hot från höghastighetsvapen med havsnära flygprofiler — egenskaper som blivit allt vanligare och mer utmanande de senaste åren.
Coyote når överljudshastighet och opererar på låg höjd, vilket gör det möjligt att exakt simulera missiler som utgör ett allvarligt hot mot fartygens försvarssystem, och bidrar därmed väsentligt till USA:s flottas operativa beredskap.
Källa och bilder: Northrop Grumman | X @TheCVN69. Innehållet har skapats med hjälp av AI och granskats av redaktionen.
