China está desarrollando un torpedo ultrarrápido con inteligencia artificial capaz de identificar submarinos reales en medio de señuelos y contramedidas sofisticadas.
La tecnología, presentada por investigadores militares chinos, mostró una tasa de éxito del 92,2% al distinguir entre objetivos reales y falsos, superando sistemas anteriores.
El avance es crucial ante las estrategias modernas de guerra submarina, que incluyen el uso de hologramas acústicos, estelas de burbujas falsas y señuelos que imitan sonidos y movimientos de submarinos.
Para enfrentar estos desafíos, los investigadores utilizaron una combinación de modelos físicos y redes neuronales avanzadas. Con pocos datos reales de combate disponibles, simularon señuelos a partir de patrones de colapso de burbujas y turbulencias. Estas simulaciones alimentaron una red adversarial generativa, compuesta por dos IAs que se desafían mutuamente: una crea falsificaciones acústicas y la otra intenta detectarlas. El resultado fue un sistema entrenado con miles de perfiles artificiales que mejora continuamente su capacidad para identificar objetivos reales con precisión, incluso en entornos ruidosos y caóticos.
El sistema funciona como un “reconocimiento de imagen sonora”, transformando señales de sonar en representaciones espectrales y usando capas de red neuronal para detectar distorsiones. La tecnología representa un gran avance hacia torpedos más autónomos y efectivos, capaces de operar sin comunicación externa en situaciones de combate intenso.
El proyecto forma parte de una carrera global por armas submarinas inteligentes, con países como Rusia y EE. UU. también invirtiendo en torpedos supercavitantes que aún enfrentan dificultades en la identificación precisa de objetivos.
Fuente: South China Morning Post | Foto: Freepik | Este contenido fue creado con la ayuda de IA y revisado por el equipo editorial
