En ny studie avslöjade att artificiell intelligens har större förmåga att särskilja whiskydoft än människor.
Forskningsresultaten, som delades i Communications Chemistry i torsdags (19), visar hur kemister skapade två maskininlärningsalgoritmer, OWSum och CNN.
Den första är ett statistiskt verktyg för att uppfatta molekylära dofter, medan den andra är ett konvolutionellt neuralt nätverk som hjälper till att upptäcka relationer i mycket komplexa datamängder, förklarade Andreas Grasskamp, forskare vid Fraunhofer Institute for Process Engineering and Packaging IVV i Freising, Tyskland, och huvudförfattare till studien, för AFP.
Efter en träning med en lista av molekyler som upptäckts genom gaskromatografi och massespektrometri i 16 whiskyprover, var OWSum i stånd att bestämma om whiskyn var amerikansk eller skotsk med över 90 % precision.
I nästa steg testades båda algoritmerna för att se om de kunde förutsäga de olfaktoriska egenskaperna hos whiskyn baserat på de upptäckta molekylerna eller deras strukturella egenskaper.
Både OWSum och CNN var i genomsnitt mer exakta och konsekventa i att identifiera de fem dominerande noterna i en whisky än någon expert på panelen.
“Vi upptäckte att våra algoritmer var bättre anpassade till panelens resultat än varje enskild medlem, vilket gav en bättre uppskattning av den övergripande doftuppfattningen”, förklarade Grasskamp.
Foto och video: Unsplash. Detta innehåll skapades med hjälp av AI och granskades av det redaktionella teamet.
