Microsoft ogłosił, że opracował narzędzie AI, które zdołało zdiagnozować pacjentów z czterokrotnie większą precyzją niż ludzkie lekarze.
Technologia MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) łączy kilka modeli językowych AI, w tym ChatGPT, Gemini od Google, Claude od Anthropic, Llama od Meta oraz Grok od xAI.
Podczas testów systemu badacze wykorzystali 304 rzeczywiste przypadki opublikowane w New England Journal of Medicine, które dotyczyły rzadkich chorób uznawanych za szczególnie trudne do zdiagnozowania.
Przypadki te zostały przekształcone w serię scenariuszy, w których AI musiała odkryć chorobę w taki sam sposób, jak zrobiłby to lekarz, analizując objawy, zlecając badania i stopniowo zawężając możliwości.
Według badania AI okazała się w stanie naśladować zespół lekarzy pracujących razem, dzielących się opiniami i omawiających objawy przed postawieniem diagnozy.
Badacze stwierdzili, że AI poprawnie zdiagnozowała przypadki z 80% precyzją. Dla porównania, zespół ludzkich lekarzy zdołał zdiagnozować pacjentów z tylko 20% precyzją.
Ale to nie wszystko: AI udało się również obniżyć koszt diagnozy o około 20%, wybierając tańsze testy i unikając niepotrzebnych procedur.
Wyniki te zostały szczegółowo przedstawione w niedawnym wpisie na blogu Microsoftu zatytułowanym “Wprowadzenie do MAI Dx Orchestrator: Nasza droga do medycznej superinteligencji.”
W poście firma uznała tę technologię za ogromny krok naprzód w automatyzacji diagnostyki, ale podkreśliła, że jej celem jest “pomagać, a nie zastępować.”
“To prawdziwy krok w kierunku medycznej superinteligencji. To badanie to dopiero pierwszy krok w długiej i ekscytującej podróży,” powiedział Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI.
“Jesteśmy podekscytowani, aby kontynuować testowanie i naukę z naszymi partnerami w opiece zdrowotnej w poszukiwaniu lepszej i bardziej dostępnej opieki dla ludzi na całym świecie,” dodał.
Zdjęcie i wideo: Unsplash. Treść została stworzona z pomocą AI i sprawdzona przez zespół redakcyjny.
