Microsoft har hävdat att de har utvecklat ett AI-verktyg som lyckades diagnostisera patienter med fyra gånger större precision än mänskliga läkare.
Tekniken MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) kombinerar flera AI-språkmodeller, inklusive ChatGPT, Gemini från Google, Claude från Anthropic, Llama från Meta och Grok från xAI.
Under testningen av systemet använde forskarna 304 verkliga fallstudier som publicerats i New England Journal of Medicine, som involverade sällsynta sjukdomar som anses vara särskilt svåra att diagnostisera.
Dessa fall omvandlades till en serie scenarier där AI:n var tvungen att upptäcka sjukdomen på samma sätt som en läkare skulle göra, genom att analysera symtom, begära tester och steg för steg begränsa möjligheterna.
Enligt studien visade sig AI:n vara kapabel att efterlikna ett team av läkare som arbetade tillsammans, delade åsikter och diskuterade symtom innan de kom fram till en diagnos.
Forskarna säger att AI:n korrekt diagnostiserade fallen med 80 % precision. För jämförelse lyckades ett team av mänskliga läkare diagnostisera patienterna med endast 20 % precision.
Men det är inte allt: AI:n lyckades också minska kostnaden för diagnostiken med cirka 20 %, genom att välja mer kostnadseffektiva tester och undvika onödiga procedurer.
Dessa resultat redovisades i ett nyligen inlägg på Microsofts blogg med titeln “Introducing the MAI Dx Orchestrator: Our path to medical superintelligence”.
I inlägget positionerade företaget teknologin som ett stort steg framåt för diagnostikautomation, men betonade att syftet är att “hjälpa, inte ersätta”.
“Det här är ett verkligt steg mot medicinsk superintelligens. Den här forskningen är bara det första steget på en lång och spännande resa”, sa Mustafa Suleyman, VD för Microsoft AI.
“Vi ser fram emot att fortsätta testa och lära oss tillsammans med våra hälso-partners för att erbjuda bättre och mer tillgänglig vård för människor överallt”, tillade han.
Foto och video: Unsplash. Detta innehåll skapades med hjälp av AI och granskades av det redaktionella teamet.
