Pesquisadores da USP anunciaram o desenvolvimento de um ferramenta capaz de analisar bate-papos virtuais de crianças e adolescentes e identificar casos de assédio sexual.
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O trabalho foi divulgado na plataforma ScienceDirect. O algoritmo utiliza um conjunto de informações sobre o comportamento do usuário e o conteúdo das mensagens para detectar conversas suspeitas e, assim, notificar os pais.
A pesquisa se baseou em um dataset de mensagens de texto em que adultos se passaram por crianças para interagir com pedófilos, e analisou os dados para identificar características da conversa que possam ser ensinadas à máquina.
Os horários das interações também guiam o algoritmo. Na maior parte dos casos de abuso, as conversas aconteciam no período das 18h às 21h. Horário em que as crianças não estão nas escolas e têm acesso a celulares e computadores privados. Outro parâmetro avaliado pelo algoritmo é o uso de palavras de cunho sexual.
Apesar de mais precisa que as ferramentas existentes atualmente, ainda existem barreiras para o desenvolvimento desse tipo de programa. Uma delas é a falta de um conjunto de dados do tipo em português (o que levou o desenvolvimento da solução em língua inglesa).