Uusi tutkimus paljastaa, että tekoäly pystyy paremmin erottamaan viskin tuoksuja kuin ihmiset.
Tutkimustulokset, jotka julkaistiin Communications Chemistry -lehdessä viime torstaina (19), osoittavat, kuinka kemistit kehittivät kaksi koneoppimisalgoritmia, OWSum ja CNN.
Ensimmäinen on tilastollinen työkalu molekulaaristen hajujen havaitsemiseen, kun taas toinen on konvoluutiohermoverkko, joka auttaa löytämään suhteita erittäin monimutkaisista tietoaineistoista, selitti Andreas Grasskamp, Fraunhoferin prosessiteknologian ja pakkaus IVV -instituutin tutkija Freisingissä, Saksassa ja tutkimuksen päätekijä, AFP:lle.
Koulutuksen jälkeen, jossa käytettiin kaasukromatografian ja massaspektrometrian avulla havaittuja molekyylejä 16 viskinäytteestä, OWSum pystyi määrittämään, oliko viski amerikkalaista vai skotlantilaista yli 90 prosentin tarkkuudella.
Seuraavassa vaiheessa molempia algoritmeja testattiin, jotta nähtiin, pystyivätkö ne ennustamaan viskin hajuaineiden laadun havaituista molekyyleistä tai niiden rakenteellisista ominaisuuksista.
Sekä OWSum että CNN pystyivät keskimäärin tunnistamaan viskin viisi hallitsevaa tuoksuainetta tarkemmin ja johdonmukaisemmin kuin mikään asiantuntija paneelista.
“Huomasimme, että algoritmimme olivat paremmin linjassa paneelin tulosten kanssa kuin kukin yksittäinen jäsen, tarjoten näin paremman arvion yleisestä hajutunnistuksesta”, selitti Grasskamp.
Kuva ja video: Unsplash. Tämä sisältö on luotu tekoälyn avulla ja toimitusryhmän tarkastama.
