Volvo wykorzystuje sztuczną inteligencję do symulacji wypadków i poprawy bezpieczeństwa pojazdów (Instagram @volvocars)
Volvo wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do rekonstrukcji wypadków i poprawy systemów bezpieczeństwa swoich pojazdów.
Inicjatywa ta wykorzystuje technikę obliczeniową zwaną rozpraszaniem gaussowskim, która przekształca rzeczywiste obrazy w szczegółowe sceny 3D. Dzięki temu szwedzki producent może symulować różne scenariusze drogowe, co sprawia, że testy są bardziej efektywne i pomagają zapobiegać wypadkom, zwłaszcza z udziałem pieszych.
Dzięki temu podejściu Volvo może tworzyć niezliczone wariacje ekstremalnych sytuacji, aby trenować i weryfikować modele bezpieczeństwa na dużą skalę. Dane zbierane przez dziesięciolecia – od lat 70-tych, kiedy to zespoły ręcznie analizowały miejsca wypadków – są nadal kluczowe dla doskonalenia czujników hamulców awaryjnych i innych systemów.
Firma współpracuje z Zenseact, specjalistą w dziedzinie sztucznej inteligencji, oraz ze szwedzkimi uniwersytetami, które badają zastosowania tej technologii w bezpieczeństwie pojazdów.
Inicjatywa ta wzmacnia także współpracę Volvo z firmą Nvidia, która dostarcza platformę superkomputerową do przetwarzania i interpretacji danych używanych do szkolenia nowych funkcji. Celem jest optymalizacja wydajności systemów w pojazdach elektrycznych nowej generacji, zapewniając większą ochronę dla pasażerów i otoczenia.
Źródło: Olhar Digital | Zdjęcie: Instagram @volvocars | Treść została stworzona przy pomocy sztucznej inteligencji i sprawdzona przez zespół redakcyjny
Tworzenie autonomicznej jazdy jako rzeczywistości!
Zenseact, stworzony przez Volvo Cars w celu budowy najbezpieczniejszych pojazdów autonomicznych na świecie, buduje bezpieczniejszą przyszłość, inwestując w #AI i dane w czasie rzeczywistym.
Dowiedz się więcej
https://t.co/hc9hYb3n6h#HPC pic.twitter.com/hlPcqehN3H
— HPE France (@HPE_France) 19 lipca 2022
